الذكاء الاصطناعي في الدراسة بألمانيا 2026: المسموح والممنوع

نعم، يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الدراسة بألمانيا، مثل ChatGPT وClaude وGemini وDeepL وCopilot، لكن ليس في كل شيء. في الأعمال التي تُقيَّم بدرجة، تحدد لائحة الامتحانات في تخصصك (Prüfungsordnung) وتعليمات الأستاذ المُمتحِن (Prüfer) حدود استخدام هذه الأدوات؛ وما يفعله زملاؤك ليس مرجعاً. وقد تكون المخالفة مكلفة؛ إذ أيّدت محاكم ألمانية قرارات اتخذتها جامعات في قضايا استخدام غير مصرّح به للذكاء الاصطناعي، بحسب ظروف كل قضية.

قد تساعدك هذه الأدوات على فهم المادة والتدرّب، لكن تقديم نصوصها على أنها عملك يعرّضك للمساءلة. نعرض هنا أمثلة من تعليمات الجامعات وأحكام المحاكم، ثم أفكاراً لاستخدامها في التعلّم وفق قواعد جامعتك.

الذكاء الاصطناعي في الدراسة بألمانيا: من يحدد المسموح؟

التعليم الجامعي في ألمانيا من اختصاص الولايات، وكل جامعة تضع لوائح امتحاناتها، وقد تختلف التعليمات بين الأقسام والمواد، بل بين أستاذ وآخر. جامعة توبنغن مثلاً تنص في إرشاداتها لعام 2024 على أن قرار استخدام الذكاء الاصطناعي في الامتحانات يُتخذ حسب كل تخصص، وأنه يجب إبلاغ الطلاب بالمسموح مسبقاً وبوضوح.

لذلك، قبل أي بحث فصلي (Hausarbeit) أو مشروع أو رسالة تخرج:

1. افتح Prüfungsordnung تخصصك ووصف المواد في Modulhandbuch، وابحث عن كلمات مثل «Hilfsmittel» و«KI» و«Täuschung».
2. راجع صفحة المادة على منصة الجامعة (Moodle أو ILIAS)، فكثير من الأساتذة ينشرون قواعدهم هناك.
3. إن بقي الأمر غير واضح، فاسأل الأستاذ أو المشرف (Betreuer) بالبريد الإلكتروني، واحتفظ بالرد المكتوب.

أمثلة من قواعد منشورة في جامعات ألمانية

متى يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في الدراسة غشاً؟

عند تسليم عمل جامعي، قد يُطلب منك توقيع إقرار بأنك أنجزت العمل بنفسك (Eigenständigkeitserklärung أو Selbstständigkeitserklärung) يحدد ما يجب ذكره من مصادر ووسائل مساعدة (Hilfsmittel). جامعات كثيرة أضافت إليه فقرة عن الذكاء الاصطناعي أو إقراراً منفصلاً بطريقة الاستخدام (KI-Nutzungserklärung). إذا أوجب الإقرار الإفصاح عن استخدام أداة ثم أخفيت ذلك، فقد يصبح إقرارك غير صحيح ويُعدّ الأمر مخالفة أكاديمية؛ راجع صيغة الإقرار الخاصة بجامعتك.

العواقب تختلف حسب الجامعة والحالة:

• يُقيَّم العمل بـ 5,0 أو «nicht bestanden».
• في الغش الجسيم قد تمنعك الجامعة من إعادة الامتحان، فتُعدّ راسباً نهائياً في المادة (endgültig nicht bestanden)، وفي ولاية شمال الراين وستفاليا مثلاً ينص قانون الجامعات على الفصل (Exmatrikulation) لمن رسب نهائياً في امتحان إلزامي، ويمنع تسجيله في التخصص نفسه من جديد.
• القانون نفسه (§63 فقرة 5 من HG NRW) يجعل الغش المتعمد مخالفة غرامتها حتى 50.000 يورو، ويسمح بالفصل عند الغش المتكرر أو الجسيم.
• كثير من أنظمة الامتحانات تسمح بسحب الشهادة إذا اكتُشف الغش بعد التخرج، وبعضها يحدد لذلك مهلة، كخمس سنوات من تاريخ الشهادة.

وإن كنت من خارج الاتحاد الأوروبي، فإقامتك مرتبطة بدراستك، وخسارة التخصص تعني لك مشكلة مضاعفة. إن كنت أمام محاولة أخيرة في مادة ما، فاقرأ مقالنا عن الفشل الدراسي والمحاولة الأخيرة.

حالتان من المحاكم الألمانية

مقال القبول في ماجستير TUM (المحكمة الإدارية في ميونخ)

تقدّم طالب لماجستير في جامعة ميونخ التقنية (TUM) بمقال إنجليزي (Essay) مطلوب للقبول، وأقرّ بأنه كتبه بنفسه. برنامج الفحص صنّف 45% من النص على أنه مكتوب آلياً على الأرجح، ثم وجد أستاذان بنيته ولغته الخالية من الأخطاء مختلفة بوضوح عن مقالات بقية المتقدمين وعن مقاله هو قبل سنة. استبعدته الجامعة، ورفضت المحكمة الإدارية في ميونخ طلبه العاجل بقرار في 28.11.2023 (M 3 E 23.4371)، وانتشرت القضية إعلامياً مطلع 2024. المهم في القرار: المحكمة لم تعتمد أساساً على برنامج الكشف، بل على تقييم الأستاذين ومجموع القرائن.

بحث فصلي ورسالة بكالوريوس في جامعة كاسل (2026)

في 25.02.2026 أيّدت المحكمة الإدارية في كاسل قرارات جامعة كاسل ضد طالبين. الأول قدّم بحثاً فصلياً في ماجستير القانون الإداري فيه حواشٍ تذكر أحكاماً قضائية غير موجودة، وقال أولاً إنه استخدم Copilot «للتدقيق» فقط، ثم اعترف بأنه أخذ اقتراحاته دون فحص تقريباً. والثاني كتب رسالة بكالوريوس في المعلوماتية، وبدأ الشك من الفرق بين عمله المكتوب وعرضه الشفوي. عدّت الجامعة ذلك غشاً جسيماً ومنعتهما من إعادة الامتحان، وقالت المحكمة إن «المساعدة الخارجية غير المسموحة» لا يُشترط أن تأتي من إنسان، وإن استخداماً واحداً غير مُعلَن للذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكفي لتجاوز الحد. الحكمان لم يكونا نهائيين عند صدورهما، لكن الدرس واضح: «مجرد تدقيق» لا يحميك إذا غيّرت الأداة المحتوى.

رسالة البكالوريوس والماجستير: المقبول والمرفوض

هذا ما نراه في أغلب الإرشادات الجامعية، بشرط ألا يمنعه أستاذك وأن توثّقه:

انتبه: التصحيح اللغوي مسموح في جامعات كثيرة، لكن إعادة الصياغة الشاملة تتجاوز التصحيح، وفي ماينتس مثلاً تُوثَّق في الملحق كأي استخدام آخر. وبرامج المحادثة تخترع مراجع بأسماء مؤلفين ومجلات تبدو حقيقية، فابحث عن كل مرجع في فهرس المكتبة أو Google Scholar واقرأه بنفسك.

كيف توثّق وتستشهد

• جدول في الملحق: الأداة وإصدارها، الغرض، الجزء الذي استُخدمت فيه، والتاريخ.
• احفظ المحادثات المهمة، فبعض الأساتذة يطلبون الأوامر والمخرجات في الملحق.
• إذا طلب القسم توثيق الأداة بأسلوب APA أو غيره، فاتبع الإرشادات الحالية للقسم ولأسلوب التوثيق، واذكر الأداة وإصدارها وطريقة استخدامها كما يطلب المشرف.

وفي البحث العلمي، نشرت مؤسسة البحث الألمانية (DFG) في 21.09.2023 موقفها: لا تمنع النماذج التوليدية، لكنها تطلب الإفصاح عن النموذج والغرض ومدى الاستخدام، وتؤكد أن المؤلف إنسان فقط، يتحمل المسؤولية الكاملة عن المحتوى.

لماذا لا تكفي كواشف الذكاء الاصطناعي وحدها؟

دراسة نشرتها Debora Weber-Wulff وزملاؤها عام 2023 اختبرت 14 أداة كشف، وخلصت إلى أنها ليست دقيقة ولا موثوقة. ودراسة لباحثين من جامعة ستانفورد (Liang وزملاؤه، 2023) وجدت أن أكثر من نصف مقالات TOEFL التي كتبها غير الناطقين بالإنجليزية صُنّفت خطأً على أنها من إنتاج آلة. وهذا يعنينا مباشرة نحن القادمين من فلسطين والعالم العربي، لأننا نكتب بالإنجليزية أو الألمانية وهي ليست لغتنا الأم.

لكن لا تبنِ حساباتك على ضعف الكواشف. قضية TUM حُسمت بتقييم الأساتذة، وقضية كاسل بدأت من العرض الشفوي. وفي تخصصات كثيرة تنتهي رسالة التخرج بنقاش شفوي (Kolloquium أو Verteidigung) تُسأل فيه عن أفكارك وطريقتك. القاعدة البسيطة: ينبغي أن تكون قادراً على شرح أفكار عملك ومنهجه ومصادره بنفسك. ولتحمي نفسك من اتهام ظالم، احتفظ بمسوداتك وسجل التعديلات في ملفك (Word أو Google Docs أو Overleaf)، وإن اتُّهمت فاستعن بالاستشارة القانونية التي يقدمها اتحاد الطلبة (AStA) في جامعات كثيرة.

حماية البيانات وحقوق النشر: ما لا ترفعه أبداً

• بيانات بحثك غير المنشورة ونتائجك الأولية.
• بيانات شخصية للمشاركين في مقابلاتك أو استبياناتك: أسماء، تسجيلات، نصوص مقابلات. هذه تحميها قوانين حماية البيانات (DSGVO).
• بيانات الشركة السرية إن كنت تعمل بعقد Werkstudent أو تكتب رسالتك داخل شركة؛ فغالباً وقّعت تعهّداً بالحفاظ على السرية. راجع مقالنا عن العمل كـ Werkstudent في ألمانيا.
• كتب ومقالات وشرائح محاضرات محمية بحقوق النشر.

الأفضل أن تستخدم الأدوات التي توفرها جامعتك بحسابك الجامعي، مثل RAI في شتوتغارت، أو Chat AI من مركز GWDG عبر منصة Academic Cloud المتاحة في جامعات كثيرة. ابحث عنها في صفحة مركز الحوسبة (Rechenzentrum) في جامعتك. وإن استخدمت أداة خارجية، فعطّل خيار استخدام محادثاتك في التدريب إن وُجد.

أمثلة للتعلّم والتدرّب وفق تعليمات جامعتك

كتبنا الأوامر (Prompts) بالألمانية أو الإنجليزية كما يستخدمها الطلاب. غيّر ما بين الأقواس المربعة، والهدف أن تتعلم أنت، لا أن تسلّم ما تكتبه الأداة.

1. فهم مفهوم من المحاضرة

Erkläre mir das Konzept [Begriff] aus der Vorlesung [Fach] einfach und mit einem Alltagsbeispiel. Stelle mir danach drei Fragen, um zu prüfen, ob ich es verstanden habe.

2. أسئلة تدريبية قبل الامتحان

Erstelle 10 Übungsfragen im Stil einer Klausur zu diesen Themen: [Themen]. Zeige die Lösungen erst, wenn ich darum bitte.

3. ملاحظات على بنية البحث الفصلي دون إعادة كتابته (بشرط السماح والتوثيق)

Here is the outline of my term paper and my research question: [text]. Give feedback on the logical structure and gaps in the argument. Do not rewrite or add any text, only comment.

4. تدقيق رسالة إلى مكتب الامتحانات

Korrigiere nur Grammatik und Rechtschreibung in dieser E-Mail an das Prüfungsamt und erkläre mir jeden Fehler kurz. Behalte meinen Stil bei: [Text]

تجد نماذج رسائل رسمية في صفحتنا نموذج رسالة رسمية بالألماني وتصحيح النصوص. والأداة لا تغني عن تعلّم اللغة نفسها، فاقرأ أيضاً مقالنا عن تعلم اللغة الألمانية في ألمانيا.

5. تلخيص ورقة علمية ثم التحقق من الأصل، إذا سمحت التعليمات

Summarize the research question, method and main results of this paper in 5 bullet points. For each point, name the section where I can verify it in the original.

6. التحضير للنقاش الشفوي Kolloquium

Ich verteidige meine Bachelorarbeit zum Thema [Thema]. Stelle mir nacheinander 10 kritische Fragen, wie sie ein Prüfer im Kolloquium stellen könnte, und bewerte meine Antworten.

7. فهم خطأ في الكود (بشرط السماح في المادة)

My Python code throws this error: [error + code]. Explain the cause and suggest a fix, and explain every changed line so that I understand it.

قبل أن تستخدم الذكاء الاصطناعي في واجب أو بحث…

• هل قرأت ما تقوله Prüfungsordnung وتعليمات المادة عن الذكاء الاصطناعي؟
• هل عندك رد مكتوب من الأستاذ أو المشرف إن كان الأمر غير واضح؟
• هل تستخدم الأداة لتفهم وتتدرب، لا لتكتب عنك؟
• هل تحققت من كل معلومة وكل مرجع في المصدر الأصلي؟
• هل وثّقت الأداة والغرض والتاريخ كما يطلب الإقرار؟
• هل خلا ما ترفعه من بيانات شخصية وبيانات بحث غير منشورة وأسرار شركة؟
• هل تستطيع شرح أفكار عملك ومنهجه ومصادره أمام المُمتحِن بنفسك؟

إن كان عندك سؤال عن حالة محددة في جامعتك، فاكتبه في المنشور المثبت على صفحتنا على فيسبوك.

وكثير من أدوات Microsoft التي تحتاجها في الدراسة متاح لك عبر جامعتك، كما نشرح في مايكروسوفت 365 مجاناً لطلاب الجامعات في ألمانيا.

أسئلة شائعة

هل استخدام DeepL للترجمة يُعدّ غشاً؟

استخدامه لتفهم مصدراً لنفسك ليس غشاً. لكن إن دخلت الترجمة في عملك، فبعض الجامعات تطلب ذكر ذلك صراحة، كما في إقرار قسم علم النفس في LMU. وفي نموذج ماينتس يظهر DeepL Write لإعادة صياغة النص ضمن الأدوات التي يجب توثيقها.

الأستاذ لم يذكر شيئاً عن الذكاء الاصطناعي، هل هو مسموح إذن؟

لا تفترض ذلك. محكمة كاسل عدّت الاستخدام غير المُعلَن مساعدة خارجية غير مسموحة، ورأت أنه قد يكون جائزاً إذا سمحت به أنظمة الامتحانات صراحةً وبشروط. اسأل كتابياً قبل أن تبدأ.

هل يجوز استخدامه لسيرتي الذاتية أو رسائلي للجامعة؟

السيرة الذاتية ورسائل التواصل لا تُقيَّم بعلامة، فاستخدامه لتدقيقها مقبول عادةً. أما نصوص طلب القبول، مثل رسالة التحفيز (Motivationsschreiben) أو المقال (Essay)، فانتبه: إن طُلب منك إقرار بأنك كتبتها بنفسك، فقد يُعدّ استخدام الأداة في كتابتها خداعاً، كما في قضية TUM أعلاه. وفي كل الحالات راجع المضمون بنفسك، ولا تضع بياناتك الشخصية الحساسة في أداة خارجية؛ جامعة شتوتغارت مثلاً تذكر طلبات التوظيف ورسائل التوصية ضمن ما ينبغي معالجته في أداتها الجامعية RAI، لا في أدوات خارجية.

هل يستطيع الأستاذ إثبات أنني استخدمت الذكاء الاصطناعي؟

لا تعتمد الجامعات عادةً على برامج الكشف وحدها لأنها غير موثوقة، بل تجمع قرائن: فرق واضح بين عملك المكتوب وأدائك في النقاش الشفوي، أو مراجع غير موجودة، أو أسلوب يختلف كثيراً عن أعمالك السابقة. بهذه القرائن حُسمت قضيتا TUM وكاسل.

مصادر رسمية

• VG München، قرار 28.11.2023 – M 3 E 23.4371 (gesetze-bayern.de)
• Forschung & Lehre – KI-Nutzung an der Uni beschäftigt Justiz (15.03.2024)
• VG Kassel – بيان صحفي عن حكمَي 25.02.2026 (7 K 2134/24.KS و7 K 2515/25.KS)
• Hochschulgesetz NRW (§51 و§63) – recht.nrw.de
• DFG – إرشادات استخدام النماذج التوليدية في البحث العلمي (21.09.2023)
• جامعة توبنغن – Handreichung KI in Lehr- und Prüfungskontexten
• JGU Mainz – نموذج Eigenständigkeitserklärung مع الذكاء الاصطناعي ودونه
• LMU München، قسم علم النفس – Eigenständigkeitserklärung gemäß KI-Leitlinien
• جامعة شتوتغارت – KI im Studium nutzen
• Weber-Wulff et al. (2023) – Testing of detection tools for AI-generated text
• Liang et al. (2023) – GPT detectors are biased against non-native English writers
• APA Style – AI references